小白如何光速入门ai【方法论】

MIAorKIA

, V; x. O* W. D; O
5 u: @7 o$ H3 p- S3 |! G6 ^' i最近有朋友跟我吐槽别人都在AI办公或者涩涩效率奇高无比而他啥也不知道，想请教我如何使用AI(artificial intelligence，人工智能)享赛博人生当赛博上帝，故开此贴分享个人经验
! V' N; o  m0 \; |" {
$ k$ \5 f; W! q- L& h5 T. u. D( p本人也是近期速通了机器学习AI相关内容（本科非cs专业，学的化工，没啥代码经验，硕博搞的能源实验相关，相关cs专业大佬轻喷）具备了基本的代码搬运工技能，能够实现基本的学习生活和涩涩自给自足，故分享一些经验给同为小白的各位，实现高质量涩涩生活
& H  h3 x) v. m4 E+ Q
$ K$ U9 O6 w0 R( B/ o+ i/ @1 M首先要明确的是，各行各业开始阶段是最痛苦的，那我们应该如何入门？答案是首先对自己进行一个评估，根据评估结果对照模板进行改进，由此可得：
( F) U( M" N3 S4 A2 M
假设你是一个只能考普通三本的高中生水平，在入门ai之前，你应该对比自己是否掌握如下知识：

1、最重要的一点：耐心，这个没办法教，你要是没耐心这篇帖子你也看不下去。

2、信息检索能力与阅读理解能力（能搜到老王的应该没这方面的问题，同时各类AI网址都有教学过程，你应该能够无障碍理解这些教程）

3、英语（不要求较高水平，能看懂代码的单词所代表的意思即可，如果能够初步阅读Github上的代码原文解释最佳）→预计花费1个月
' I1 G" [- Z( j
4、专业术语（就是ai所用到的专业术语，例如神经网络，隐含层啥的，其中会包含一些数学用语，实际上虽然看着玄乎你会发现这些名词通俗理解起来很简单，甚至有很多内容你初中就知道了，包括本文提到的一些奇奇怪怪的词汇，可以一键百度）→预计花费3个星期
- D' f! B2 U/ Y( f
% o0 h: _2 t0 ^- G; o3 f5、一般的数学能力（不需要你高考数学100以上，我自己就没考到。。。你总得知道ai训练出来色图不色的原因是吧）→如果基础差预计花费2个月
& w% U. F: N" y$ d, b( ]/ R  iTips：该数学能力要求：有一定的逻辑分析能力和函数表达形式，比如初中物理的电路分析；具备基本的公式推导能力，初中水平即可；具备基本的微积分知识【微积分真不难，只要能看懂理解意思即可】；具备简单的线性代数和概率论与统计知识【简单到什么程度，你知道这个数据是什么样子拼出来的就行】；一定的数学符号理解能力【例如求和符号和各类公式的名称，Cov（x，y）代表协方差啥的】
: w* b+ O% K" P8 t+ [- Z% L! X
' F/ e+ H" J& Y2 {+ x6、计算机操作的基本知识【例如代码的环境配置，以及最基本的如何使用和安装一个编程语言，考虑到Pycharm是最常用的跟ai相关的IDE，你应该首先把这个给装上，然后懂得如何简单地使用它】→预计花费2个星期
Tips：无需深究，你但凡会解压压缩包基本算有这个能力了
- s; k) Y; O, R# ~
/ l& v& J9 c+ P. N7 P7、一定的经济能力【注意，使用ai需要有一块显卡，至少性能在NVIDA GTX1060以上，否则你只能使用别人网络上搭建好的预制菜模型，很难根据自己的需求进行使用】
' J3 u& R# H/ L1 l6 k
以上就是各位需要对照的能力表，自己在哪方面欠缺可以考虑补一补，当然我个人建议是一边做一边补，学习理论和实践工作相结合才会更快

到这里可能会有人觉得这不是变成编程教学帖了，说实话我自己都没啥编程能力。。。这里对ai的使用很简单，一切人类发明的工具都是以解放懒人为目的，工具哪有越用越难的
5 ?$ `3 G+ Q9 @需要注意，我们并不需要具备良好的编程能力，你只要会根据自己的需求进行代码的参数调节即可（也就是俗称的调参侠），知道每一行代码别人是怎么写的为什么这么写，不需要自己能够独立写哪怕一行代码，复制粘贴就行了
" K7 B) i# v9 I& ?) R; a
然后就是学会利用ChatGPT，这里不多做赘述，网上有很多共享网址，实在不行国内模型也有GPT3.5的水平也够用了，有啥不会的问就行，尤其是代码相关的

最后可以参考我个人以ai为辅助的项目的工作流程（包括涩涩流程）如下，供各位参考：

确定项目类型（是分类？回归？生成？还是别的类型）→检索具备相关功能的AI→检索具有该AI模型的白嫖or付费网址→网址是否具备一键部署傻瓜式用法，如果有，那直接根据教程用，如果没有→Github上的源代码→阅读代码功能→是否有已经训练好的权重以及相应的权重网址？有直接导入权重使用然后开始AI辅助工作，没有或不符合预期→自己训练AI，进行参数调节，寻找训练数据集，如果有可使用数据集，直接进行训练，然后得出权重，如果没有数据集→找到或自己制作训练数据集→以训练AI色图为例，画师网站上下载他们的画集作为训练集（注意版权问题）→得到训练结果，使用AI获得高质量赛博人生
) A' a- y; D+ C0 ?# x9 V; d+ x
8 P/ k% _) B' h) [该帖子偏方法论，没有过于具体的教学案例，具体移步b站教学区，大佬们讲的更通俗易懂
9 C% d& |3 x$ s; k+ T- i" L

嘿嘿嘿唉

顶一顶，最近开始学习ai了，想了解更多大佬的想法